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Sviluppo Web
WordPress e Breakdance programmati per portare la struttura del contenuto — post_type, campi ACF, template — fin dentro il codice.
WordPress · Breakdance · ACF · API
Technical S(A)EO Specialist
Le mie competenze in #SEO Tecnica
Dichiarare il significato di un sito in un linguaggio che Google e gli answer engine possono leggere: schema.org, JSON-LD, semantica on-page.
Schema.org · Core Web Vitals · Semantica
• Il problema
Prima ti devono trovare.
Poi capire.
Un sito può sparire in due modi:
Il primo è tecnico: i motori non lo trovano, non lo indicizzano, o inciampano nel codice e mollano.
Il secondo è semantico: lo trovano, ma non capiscono di cosa parla e allora indovinano, o danno la risposta a chi è stato più chiaro.
La SEO tecnica lavora su entrambi. Prima apri la porta ai crawler; poi spieghi cosa c'è dentro. Salti il primo passo e il secondo non conta; curi solo il secondo e non ti trova nessuno.
La SEO ridotta a "infilare keyword" ignora tutti e due: si preoccupa delle parole, non di farsi trovare né di farsi capire.
• Il mio approccio
La facevo prima di sapere come si chiamava.
Te lo dico onesto: "SEO tecnica" per me è un nome nuovo su un mestiere vecchio. La faccio da vent'anni — solo che la chiamavo "programmare bene".
URL puliti e parlanti, niente parametri, breadcrumb, gerarchia chiara. Niente contenuti caricati in Ajax che i crawler non vedono, cache gestita, status HTTP che dicono la verità. Non erano "accorgimenti SEO": era il mio modo di scrivere codice. La differenza è che la struttura giusta la costruisco a monte, invece di rincorrerla a valle.
Poi c'è la seconda metà del mestiere: rendere esplicito il significato. Non lascio che Google indovini, io dichiaro. Qui che le stesse quattro dimensioni con cui progetto un contenuto diventano la sua dichiarazione semantica.
Google e le AI non leggono parole: leggono significato, viene capito e quindi citato.
• Il territorio
Tre fronti, dal trovare al capire.
Qui non trovi un elenco di software. Gli altri mestieri hanno i loro strumenti-cardine; la SEO tecnica strutturale non si apre in un tool, si scrive nel codice.
Questi sono i tre fronti che presidio, e su ognuno so dove finisce il mio pezzo e dove inizia quello degli altri.
Perché un sito capito a metà è un sito che perde.
Crawling & Indexing
Il fondamento: far trovare e far tenere le pagine giuste. Sitemap, robots.txt, canonical, redirect, e la lettura degli status HTTP per diagnosticare cosa non va. Se non ti indicizzano, tutto il resto non esiste.
Codice pulito & Performance
Qui gioco in casa. URL parlanti, niente Ajax che nasconde contenuti ai crawler, cache, risorse leggere: performance costruita nel codice, non applicata dopo. Sui Core Web Vitals presidio la parte che dipende dallo sviluppo, su quella che dipende da design e contenuti, collaboro con chi li fa, nessuno tiene in piedi tutto da solo.
Dati strutturati & AEO
La mia specializzazione: schema.org, JSON-LD, @graph, entità. E i nuovi presìdi per gli answer engine — llms.txt, l'ottimizzazione per farsi citare dalle AI. È la "A" di S(A)EO, ed è il fronte su cui punto di più.
• Le mie mani
Dove lo strumento si ferma, ci metto le mani.
I plugin SEO di serie mettono un title e una meta description. Il grafo, quello vero, lo costruisco io.
Genero lo schema.org in modo programmatico, agganciato ai post_type e ai campi ACF: gerarchie multi-livello, una CollectionPage con il suo OfferCatalog e i Product ancorati per @id, ContactPoint, entità che si citano a vicenda. Ogni tipo di contenuto ha il suo schema, e ogni schema sa a quale grafo appartiene.
Non compilo campi SEO: costruisco un knowledge graph.
Questo è swing: la parte che non trovi in nessun manuale.
• l'AI nel flusso
L'AI è il nuovo lettore e il mio strumento.
Qui l'AI ha due facce. Da un lato mi aiuta: mappo entità, esploro l'intento di ricerca, trovo i buchi semantici, abbozzo un brief. Mi fa da esploratore.
Dall'altro, l'AI è il lettore: gli answer engine leggono il grafo che costruisco per decidere se citarti. È la ragione per cui punto sullo schema.org: è la lingua che le AI capiscono meglio.
La strategia resta mia: quali entità contano, come si connettono, cosa dichiarare per primo lo decido io. L'AI accelera, non decide.
È una relazione, non un pulsante magico: a volte mi serve qualcuno che mi supporti, a volte qualcuno che mi giudichi.
• Lo sguardo d'insieme
Qui il cerchio si chiude.
La SEO tecnica non arriva per ultima per caso. Rende leggibile ciò che il dev ha costruito (la struttura), e ciò che i dati hanno misurato (quali topic, quali target contano davvero).
Senza la struttura non c'è niente da dichiarare; senza i dati non sai cosa dichiarare per primo. Le tre competenze non sono tre servizi: sono lo stesso mestiere visto da tre finestre: costruire, misurare, far capire.
Quando le guardi insieme, è solo allora che un sito smette di essere un mucchio di pagine, e diventa un sistema che le persone e le macchine capiscono.
L'ecosistema che preparo incontra e nutre gli altri due pezzi.
Digital Analytics Architect
Data Analisi
Misurare il sito lungo le stesse coordinate con cui è stato costruito: GTM, GA4, Looker Studio, per trasformare i numeri in decisioni.
Google Tag Manager · GA4 · Dashboard
