Digital Analytics Architect
Data Analisi
Misurare il sito lungo le stesse coordinate con cui è stato costruito: GTM, GA4, Looker Studio, per trasformare i numeri in decisioni.
WordPress e Breakdance programmati per portare la struttura del contenuto — post_type, campi ACF, template — fin dentro il codice.
Puoi costruire un sito intero a pagine e sottopagine. Va online, "funziona".
Ma quelle pagine sono isole: sotto non c'è struttura, niente che le colleghi, nessuna relazione.
Aggiungi contenuti e ottieni solo altre pagine sparse.
Per me una pagina non è "una pagina". È il punto preciso in cui si incontrano quattro coordinate:
Su ogni tipologia di contenuto ACF crea la struttura dati persistente: i campi che quella tipologia deve sempre avere.
Quella struttura la uso due volte: nel template (come si mostra) e nello schema.org (come si spiega alle macchine). Spesso è lo schema stesso a dirmi quali campi servono: parto dal significato, e i campi seguono.
Così il contenuto non è un mucchio di pagine, ma un grafo connesso con relazioni che l'utente, Google e le AI possono percorrere.
Ognuno mi serve a costruire quella struttura e a non perderne mai il controllo.
Entrare in profondità su ognuno di essi mi permette di estenderli per raggiungere i miei obiettivi.

Inizialmente una scelta forzata, ma come ogni cambiamento è necessario vederne i punti forti e i compromessi.
La tratto come una base di partenza che mi permette di personalizzarla, più o meno facilmente, con dei plugin, anche scritti da me.
Non mi faccio chiudere in un recinto, ho imparato a conoscerla e a capirne i meccanismi per poterla programmare ed integrare a mio piacimento: ogni pezzo che aggiungo lo capisco e lo governo.

Costruzione visuale con output pulito, cosa rara tra i page builder. Controllo l'HTML che genera, e un markup pulito è ossigeno per performance, accessibilità e SEO.
E dove non arriva, lo estendo: ho scritto Dynamic Data, Elements, Conditions e Actions su misura per portare i miei dati nei template senza uscire dall'editor, ma soprattutto per raggiungere gli obiettivi di progetto e semplificare la vita del cliente.

Il ponte tra i dati e tutto il resto. Modello i campi di ogni contenuto e li definisco via codice (Local JSON), così sono versionabili e ripetibili tra progetti, non cliccati a mano ogni volta.
Dove trovo limitazioni, anche qui, lo estendo, posizioni, condizioni, tutto ciò che mi permette di creare una struttura solida e coerente. Questi campi alimentano il template e lo schema.org: una fonte, due usi.
Costruisco il plugin del cliente: tutto quello che serve per far vivere e sopravvivere il suo sito, in un unico posto. Come un artigiano configuro con cura ogni singola funzionalità, ottimizzando performance e flessibilità.
Un unico plugin, con providers per estendere core e plugin e tanti moduli che definiscono ed estendono il sistrma per le singole aree. Autoload PSR-4, configurazione scritta nel codice invece che cliccata a mano. Perché ciò che è programmato è ripetibile, versionabile, e non si rompe al prossimo aggiornamento.
L'AI nel mio lavoro c'è, ogni giorno: mi genera il boilerplate, mi fa da specchio sull'architettura, mi becca l'errore che a mezzanotte non vedo più. È il pair-programmer che non si stanca.
Ma il controllo resta mio. Leggo ogni riga, la capisco, lo estendo a ciò che serve, come ho sempre fatto col codice degli altri.
L'AI accelera, non decide.
Un sito ben costruito è la base, non il traguardo. Perché quel codice ha senso solo se i dati lo possono leggere e la SEO lo può raccontare.
Misurare il sito lungo le stesse coordinate con cui è stato costruito: GTM, GA4, Looker Studio, per trasformare i numeri in decisioni.
Dichiarare il significato di un sito in un linguaggio che Google e gli answer engine possono leggere: schema.org, JSON-LD, semantica on-page.
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